我们在这里称D5为种子单元格，后续的单元格公式由它衍生出来。图3--在种子单元格中输入只含结果的公式2.2向下填充：鼠标放到D5单元格右下角，鼠标由空心的大十字变成实心小十字后，双击，实现向下填充。同样，公式变更都需要在种子单元格D5中进行，所以，将D5的公式修改为=D$4*$C5。当然，这个1和2也是由种子单元格公式中拖动出来的。所以我们就在种子单元格D5中将公式变更为：=D$4&"X"&$C5&"="&D$4*$C5。图14-九九乘法表至此，乘法表基本完成。
今天分享一下如何用Excel制作一个自动生成九九乘法表，涉及到的知识点有：字符串连接，相对引用/绝对引用，条件格式（公式）等等。
大家不要小看这个乘法表，如果能快速、准确地设计、制作出来，说明我们的相关知识点是掌握地很熟练了。
图1-成品：儿时的乘法表
我们的目标是先在某一单元格中输入一个公式，再通过下拉和右拉的方法，自动生成上图的乘法表。
步骤一、坐标制定：
根据乘法表的格式，先把骨架搭起来，我们将数字1-9放在第4行和第C列，这样，乘法表就会位于屏幕中间。
图2---框架
步骤二、计算结果：
为了减少难度，我们先把计算结果呈现出来，即：不是显示 1X1=1，而只显示 1。
2.1 基础乘法结果：
我们在D5输入 D4*C5（当然，可以用鼠标点选）。我们在这里称D5为种子单元格，后续的单元格公式由它衍生出来。
图3--在种子单元格中输入只含结果的公式
2.2 向下填充：
鼠标放到D5单元格右下角，鼠标由空心的大十字变成实心小十字后，双击，实现向下填充。此时看到的结果如下：
图4--简单向下填充后的结果
其结果显然是不正确的，我们就需要分析其原因，再看如何修正。
2.3 公式修正：
我们双击D7单元格，按道理，我们是想要：1X3=1，即D7=D4*C7，但实际看到的是D6*C7；因为我们在向下纵向填充/拖动的过程中，数字（纵坐标）是在变化的，这就是相对引用，为了不让公式中的D4随意变动，我们就要把数字4固定起来，需要在4之前加一个$(美元符号)。值得注意的是，我们所有的公式变更都需要在种子单元格D5中进行，所以，将D5的公式修改为 =D$4*C5
图5-加美元符号，把乘数的行固定下来
回车后，再向下填充，相比之前，第一列的结果就正确了。
2.4 横向填充：
我们还需要向右拉公式，以实现自动生成乘法表。选中刚才生成的单元格（从D5到D13），鼠标由空心的大十字变成实心小十字后，向右拉两列，查看计算结果，可以看到，这也不是我们想要的结果（F列是错误的）。我们就需要分析其原因，看如何修正。
图6--简单向右填充后的结果
2.5 公式再次修正：
修正的方法：先查看一个单元格，如F6单元格，我们是想要的是：3X2=6，即F6=F4*C6，但实际看到的是F4*E6；因为我们在向右横向填充/拖动的过程中，字母（横坐标）是在变化的，为了不让公式中的C6随意变动，我们就要把字母C固定起来，需要在C之前加一个$(美元符号)。同样，公式变更都需要在种子单元格D5中进行，所以，将D5的公式修改为 =D$4*$C5。
图7-加美元符号，把乘数的列固定下来
然后再向下向右做公式填充，得到的结果如下：
图7-计算结果的大致框架OK了
步骤三、添加式子：
我们不仅仅需要计算的结果，还需要计算的等式，即D6中我们不仅仅需要2这个单独的数字，更需要1X2=2这个等式。当然，这个1 和 2 也是由种子单元格公式中拖动出来的。
图8-数字对照和替换
为了将1X2=2显示出来，我们需要用&符号，即在单元格中输入 1&"X"&2&"="&2，注意，此处固定不变的X和=都需要用英文的""括起来，而且，变化的量和固定的符号之间必须要加 &。此处的1和2，是要用单元格代码代替的。所以我们就在种子单元格D5中将公式变更为：=D$4&"X"&$C5&"="&D$4*$C5 。然后，再向下，向右填充，得到的如下：
图9-基本成型
步骤四、条件格式筛出：
以上可以看到，式子基本OK，但样子是矩形的，离三角形还差一点，于是我们就考虑将多余的去除掉。我们仔细观察，需要去除的单元格有什么规律：横坐标的数字大于纵坐标的数字时，就去除，因此，我们再次修改种子单元格D5中公式：=IF(D$4>$C5,"",D$4&"X"&$C5&"="&D$4*$C5) ，即如果横坐标的数字大于纵坐标的数字，结果就是为空，用""表示。然后，再向下，向右填充，得到的如下：
图10-滤除了多余式子
然后，我们再美化一下，只有含有式子的单元格，才有边框。
1、在视图中，将网格线去掉。
图11-去除网格线
2、选择乘法表，条件格式：
图12--条件格式1
图13-条件格式2
选择包含X的设置为框线包围，隐藏辅助的数字行和列。
图14-九九乘法表
至此，乘法表基本完成。当然，我们也很方便地做自动扩展：
图15-19X19乘法
后续，我再分享一些函数、图表、数据透视图方面的详细信息，希望大家不要嫌我啰嗦 ：）
