数学抽象数学抽象是指通过对数量关系与空间形式的抽象，得到数学研究对象的素养。数学抽象使得数学成为高度概括，表达准确，结论一般，有序多级的系统。逻辑推理逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题或结论的素养。数据分析过程主要包括：收集数据，整理数据，提取信息，构建模型，进行推断，获得结论。
数学学科核心素养是数学课程目标的集中体现，是具有数学特征的思维品质，关键能力以及情感，态度和价值观的综合体现，是在数学学习和应用的过程中逐步形成和发展的。数学学科核心素养包括：数学抽象，逻辑推理，数学建模，直观想象，数学运算和数据分析。这些数学核心素养既相对独立，又相互交融，是一个有机的整体。
数学抽象
数学抽象是指通过对数量关系与空间形式的抽象，得到数学研究对象的素养。主要包括：从数量与数量关系，图形与图形关系中抽象出数学概念及概念之间的关系，从事物的具体背景中抽象出一般规律和结构，并用数学语言予以表征。
数学抽象是数学的基本思路，是形成理性思维的重要基础，反映了数学的本质特征，贯穿在数学生产，发展，应用过程中。数学抽象使得数学成为高度概括，表达准确，结论一般，有序多级的系统。
数学抽象主要表现为：获得数学概念和规则，提出数学命题和模型，形成数学方法与思想，认识数学结构与体系。
逻辑推理
逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题或结论的素养。主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳，类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。
逻辑推理是得到数学结论，构建数学体系的重要方式，是数学严谨性的基本保证，是人们在数学活动中交流的基本品质。
逻辑思维基本表现为：掌握基本形式和规则，发现问题和提出问题，探索和表述论证过程，理解命题体系，有逻辑的表达和交流。
数学建模
数学建模是对现实问题进行数学抽象，用数学语言表达问题，用数学方法构建模型解决问题的素养。数学建模过程主要包括：在实际情景中从数学视角发现问题，提出问题，分析问题，建立模型，确定参数，计算求解，检验结果，改进模型，最终解决实际问题。
数学模型搭建了数学与外部世界联系的桥梁，是数学应用的重要形式。数学建模是应用数学解决实际问题的基本手段，也是推动数学发展的动力。
数学建模主要表象为：发现和提出问题，建立和求解模型，检验和完善模型，分析和解决问题。
直观想象
直观想象是指借助几何直观和空间想象感知事物的形态变化，利用空间形式特别是图形，理解和解决问题的素养。主要包括：借助空间形式认识事物的位置关系，形态变化与运动规律；利用图形描述，分析数学问题；建立形与数的联系，构建数学问题的直观模型，探索解决问题的思路。
直观想象是发现和提出问题，分析和解决问题的重要手段，是探索和论证思路，进行数学推理，构建抽象结构的思维基础。
直观想象主要表现为：建立形与数的联系，利用几何图形描述问题，借助几何直观理解问题，运用空间想象认识事物。
数学运算
数学运算是指在在明晰运算对象的基础上，依据运算法则解决问题的素养。1主要包括：理解运算对象，掌握运算法则，探究运算思路，选择运算方法，设计运算程序求得运算结果等。
数学运算是解决数学问题的基本手段。数学运算是演绎推理，是计算机解决问题的基础。数学运算表现为：理解运算对象，掌握运算法则，探究运算思路，求得运算结果。
数据分析
数据分析是指针对研究对象获取数据，运用数学方法对数据进行整理，分析和推断，形成关于研究对象知识的素养。数据分析过程主要包括：收集数据，整理数据，提取信息，构建模型，进行推断，获得结论。
数据分析是研究随机现象的重要数学技术，是大数据时代数学应用的主要方法，也是互联网相关领域主要数学方法，数学分析已经深入到科学，技术，工程和现代社会生活的各个方面。
