ai产品分类及意义（产品定义决定产品成败）

2019年4月，生产Vector、Cozmo和Overdirve消费机器人的AI明星企业Anki宣布倒闭。在宣布倒闭前，Anki已售出650万台设备，年销售额近1亿美元，共获得2亿美元风险投资，且刚刚在两个月前被FastCompany评为“2019年度全球最具创新力企业”机器人领域的第一名。回到Anki公司,虽然Vector集众多AI技术于一身，却无法解决用户的任何刚需问题。

ai产品分类及意义?编辑导读：说道AI领域的明星公司，不得不提到的就是Anki这个曾经被评为“2019年度全球最具创新力企业”的公司，却遗憾宣布破产这是为什么呢？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧，下面我们就来说一说关于ai产品分类及意义?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

ai产品分类及意义

编辑导读：说道AI领域的明星公司，不得不提到的就是Anki。这个曾经被评为“2019年度全球最具创新力企业”的公司，却遗憾宣布破产。这是为什么呢？本文作者对此进行了分析，一起来看看吧。

2019年4月，生产Vector、Cozmo和Overdirve消费机器人的AI明星企业Anki宣布倒闭。在宣布倒闭前，Anki已售出650万台设备，年销售额近1亿美元，共获得2亿美元风险投资，且刚刚在两个月前被Fast Company评为“2019年度全球最具创新力企业”机器人领域的第一名。为什么在公众关注、资本热捧、科技巨头青睐的前提下，AI明星企业Anki却倒闭了呢？

Anki首次被公众记忆是在2013年的苹果全球开发者大会上，其智能玩具赛车Anki Drive获得苹果CEO库克的高度评价：“打造了一种全方位的玩具体验”。Anki从此声名鹊起，被媒体评为能与“谷歌赛跑”的公司，微软和亚马逊都曾想将其收入麾下。

2016年，Anki推出智能社交机器人Cozmo，酷似“机器人总动员”里的瓦力，有着可爱的外型，能与主人进行各种趣味互动，在社交媒体上受到极高的关注，成为亚马逊上最畅销的智能玩具。

2018年，Anki推出Cozmo的升级款Vector, 应用了SLAM（即时定位与地图构建）技术和CNN（卷积神经网络）算法，使得Vector在识别能力、学习能力以及行为能力上都远超过Cozmo的智能程度。

对于企业来说，产品就是生命线，产品力决定了公司的竞争力。

我们看看Anki最后发布、集众多人工智能技术于一身的绝唱产品Vector：

有触觉：设计有触摸传感器，能感知人体触摸行为；

有听觉：设计有麦克风阵列，能拾取近场和远场语音；

有视觉：设计有摄像头和红外传感器，能识别人脸和周围障碍物；

有大脑：设计有高通处理器，应用了SLAM技术和CNN算法，能自主避障和人机互动；

能交流：设计有显示屏，通过显示预设的图形表达情感；

能自主回充：电量不足时，能自动回到基座充电。

产品定义决定产品成败：硬件产品由于研发投入大、开发周期长、生产成本高，必须在早期做好市场调研和需求分析，对产品进行精准定义。

Anki的产品定义在需求、体验、定价、时机方面都存在问题：

1. 无法解决用户的核心痛点，产品很智能、但是很无用

人工智能机器人要走入千家万户，首先必须要有用：要不解放人的体力、要不解放人的脑力。目前，市场表现得比较好的人工智能家居产品有扫地机器人、智能音箱、智能摄像头等，这些产品都有助于解放人的体力，上市后迅速引爆市场：扫地机器人解放了人的双手、解决了房间清扫问题；智能音箱把近场触摸交互变成远场语音交互，解决了远场人机交互问题；智能摄像头提供随时随地监控功能，解决了家庭安防问题。

回到Anki公司,虽然Vector集众多AI技术于一身，却无法解决用户的任何刚需问题。产品功能很多、也很智能，但是却很无用；因此无法摆脱其玩具身份，无法承载众多AI技术的高价值，产品售价无法脱离玩具价格，高昂的研发投入与产出不成正比，最后走向资金链断裂。

2. 人工智能技术尚未成熟，脱离具体场景让智能变智障

目前人工智能技术还远未达到人的智慧程度，对人的情感、行为、表情识别还很粗浅，甚至对卷积神经网络算法都还不能进行原理性解释、只能当作黑盒来处理。因此，现有的人工智能产品只能在其限定的具体场景下才能发挥作用，脱离限定的场景，智能产品可能就变成了智障产品。

Anki公司对Vector的定位并不是玩具，而是“可以一起生活的机器人，你家里一个活生生的角色”。

这个定位涉及的场景太广泛了，Vector对用户情感和行为的识别还很有限，无法与用户形成真实有用的交流和互动，无法产生有效的用户粘性，无法达到“家庭生活伴侣”的产品定位，最终只能安守玩具的本分。

3. 产品体验没有超出用户期望，存在无法突破的技术瓶颈和发展天花板

2013年，人们对AI的技术特征和技术效果了解还不多，Anki公司首次将AI技术应用到玩具赛车上，用户体验非常好，完全超出了用户对玩具赛车的期待，“打造了一种全方位的玩具体验”，因此迅速获得了广泛关注、声名鹊起。2018年，当Anki推出Vector的时候，AI技术在扫地机器人、智能音箱、智能摄像头等产品上已经广泛应用开了，AI技术特征和技术效果也已经广为人知，因此Vector的发布并没有引起公众的更多关注、也没有引起资本的更多青睐。

资本方甚至隐约看到Anki的技术瓶颈和发展天花板，不愿意继续追加投资，眼睁睁看着Anki公司倒闭。

4. 定价过高，超出用户心里价位

普通玩具的定价基本上就几十美元。Vector集成了众多AI技术，产品单价自然不能太低，但是定价250美元，远远超出了玩具心理价位，用户的购买决策由轻度决策变成了重度决策：小朋友需要存很久的零花钱才能购买，甚至连成人购买前都需要看看钱包。这么高的售价，自然很难上量。

“没有人愿意花250美元买一件无用的小玩具，如果想要一个宠物来陪伴，猫和狗是最好的。”这也许代表了不少用户对Vector过高售价的心声。

不管在发达国家、还是发展中国家，性价比永远是购买决策的主要决定因素，人工智能机器人也不例外。

5. 研发自嗨，用技术思维定义产品

Anki在Vector上应用了多种AI技术，包括语音交互、人脸识别、即时定位与地图构建、卷积神经网络算法、自动避障、自动回充技术等，这些技术都是当前人工智能研究的热点，技术迭代很快，研发成本很高，把这么多高价值的技术集成在玩具产品上并不合适。

可以看出来，Anki公司是用技术思维来定义产品，公司有什么技术、行业有什么技术，把有的技术统统用上，有点研发自嗨。

其实，只要把其中一两项AI技术应用到极致，就可以开创一个很好的人工智能产品。比如智能音箱，主要用了语音交互技术；智能摄像头，主要用了人脸识别技术；扫地机器人，主要用了即时定位与地图构建技术。

2021年8月10日，小米发布了机器狗“铁蛋”，售价9999元，正式进军AI机器人领域。这款机器狗运用了多种AI技术、科技感十足，但是除了行走和翻跟头，真正能做的很少，隐约可见Vector的影子。

据说，将小米机器狗命名为铁蛋，就是希望它命硬、图个吉利。到底小米机器狗铁蛋命够不够硬，是会失败、还是会成功呢？让我们拭目以待吧！

作者：邓小亮，资深产品研发人，近二十年产品研发及管理经验。

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